Autonomni marketinški agenti

Kako radi.

Sustav, korak po korak — svaka je faza agent ili servis s jasnim zadatkom i predajom sljedećem.

01 · Strateška namjera

Agent „Direktor“ analizira tržišne trendove, podatke o konkurenciji i vaše KPI-jeve te iz njih oblikuje strategiju kampanje.

02 · Izrada sadržaja

Specijalizirani agenti „Kreatori“ pišu tekstove, generiraju vizuale u Midjourneyju i režu video za pojedine platforme (LinkedIn naspram TikToka).

03 · Izvršenje i objava

Agent „Izdavač“ preko API-ja zakazuje i objavljuje sadržaj u algoritamski optimalnim terminima.

04 · Rekurzivna optimizacija

Agent „Analitičar“ pregledava metrike uspješnosti i ažurira Direktorove upute za sljedeći ciklus.

Građeno za produkciju, u vašem vlasništvu.

Provjereni okviri, a ne tanki omotači. Otvorite bilo koju mogućnost i pogledajte tehniku, stack i skicu implementacije.

Copywriting prema personi

LLM-ovi fino podešeni na glas vašeg brenda i provjerene copywriting okvire visoke konverzije (AIDA, PAS).

Fino podešavanje glasa brenda — Tehnika: Low-Rank Adaptation (LoRA) na Llama-3-70B

Ne oslanjamo se na generičke sistemske promptove. Nad vašim povijesno najuspješnijim sadržajem provodimo nadzirano fino podešavanje (SFT) kako bismo leksik, ton i strukturu rečenica vašeg brenda ugradili izravno u težine modela. RAG (Retrieval-Augmented Generation) koristimo za ubacivanje dinamičkog konteksta (aktualne ponude, vijesti) u trenutku inferencije.

Stack: HuggingFace PEFT, Llama-3-70B, Pinecone (Context), LangSmith (Eval)

Generiranje vizuala

Automatizirano generiranje slika u skladu s brendom pomoću Stable Diffusion pipelinea s ControlNetom za dosljednost.

Pipeline za dosljedno generiranje slika — Tehnika: Stable Diffusion XL + ControlNet + IP-Adapter

Generirati nasumičnu AI umjetnost je lako; generirati dosljedne vizuale brenda je inženjerstvo. IP-Adapter koristimo za preslikavanje vizualnog identiteta vašeg proizvoda, a ControlNet za provođenje strogih pravila kompozicije. Tako vaš fizički proizvod možemo smjestiti u beskonačno sintetičkih okruženja bez izmišljanja detalja.

Stack: ComfyUI, SDXL Turbo, ControlNet Canny, IP-Adapter

Iskorištavanje trendova

Agenti prate trendove na Twitteru/X-u i API-je vijesti te samostalno pripremaju relevantan reaktivni sadržaj.

Praćenje trendova u stvarnom vremenu — Tehnika: arhitektura vođena događajima + semantička sličnost

Naši agenti „Promatrači“ svakih 5 minuta prikupljaju trendove s X-a (Twittera), Google Newsa i Reddit API-ja. Usporedbom semantičkih embeddinga prepoznajemo trendove koji se statistički preklapaju sa sadržajnim stupovima vašeg brenda. Kad se pronađe podudaranje (kosinusna sličnost > 0,85), generira se nacrt i šalje u Slack na odobrenje jednim klikom.

Stack: Apify, OpenAI Embeddings-v3, Slack Webhooks, Celery Workers

Komentari i angažman

Botovi svjesni sentimenta koji odgovaraju na komentare i tako podižu algoritamske ocjene angažmana.

Automatizacija angažmana — Tehnika: analiza sentimenta + RLHF usklađivanje

Algoritmi društvenih mreža nagrađuju brzinu razgovora. Naši agenti prate vaše objave i odgovaraju na komentare unutar 60 sekundi. Koristimo lanac od više koraka: 1. klasifikacija sentimenta (obožavatelj/trol/pitanje); 2. dohvat konteksta iz FAQ-a po potrebi; 3. generiranje duhovitog odgovora u tonu brenda koji potiče daljnji odgovor i tako stvara beskonačnu petlju angažmana.

Stack: LinkedIn API, GPT-4-Turbo, Sentiment Analysis, Rate Limiter

Typical stack: LangChain, AutoGPT, Stable Diffusion, OpenAI API, Pinecone (Memory)

Od eksperimenta do produkcije.

Opseg definiramo na vašem stacku, isporučujemo prvi mjereni sustav i vodimo ga u odnosu na polaznu vrijednost koju možete pratiti.