AI obuka i savjetovanje

Kako radi.

Sustav, korak po korak — svaka je faza agent ili servis s jasnim zadatkom i predajom sljedećem.

01 · Audit tijekova rada

Mapiramo operativnu DNK vaše tvrtke kako bismo pronašli ponavljajuće kognitivne zadatke prikladne za prebacivanje na LLM.

02 · Odabir alata

Snalazimo se u kaosu od 5.000+ AI alata i biramo siguran stack spreman za enterprise, prilagođen vašim potrebama.

03 · Radionice po mjeri

Obuka prema ulozi: „Prompt engineering za pravnike“, „Generativni dizajn za kreativce“, „Programiranje uz Copilot“.

04 · Priručnik za upravljanje

Postavljamo stroge protokole zaštite podataka (PII) i smjernice korištenja kako bismo spriječili curenje intelektualnog vlasništva.

Građeno za produkciju, u vašem vlasništvu.

Provjereni okviri, a ne tanki omotači. Otvorite bilo koju mogućnost i pogledajte tehniku, stack i skicu implementacije.

Laboratoriji prompt engineeringa

Napredne tehnike (Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts) za izvlačenje rezultata na razini stručnjaka iz modela.

Napredna arhitektura promptova — Tehnika: meta-prompting i few-shot učenje

Većina korisnika iskoristi 10% vrijednosti LLM-a. Vaš tim učimo strategijama promptanja „Sustava 2“. Gradimo interne biblioteke promptova s varijablama i graničnicima kako bi izlaz bio dosljedan. Pokrivamo Chain-of-Thought (CoT) za zaključivanje i ReAct (Reason+Act) obrasce za korištenje alata.

Stack: PromptBase, LangSmith, OpenAI Playground, Anthropic Workbench

Sigurnost i usklađenost

Pravila korištenja AI-a usklađena sa SOC2 i sigurnosna arhitektura s čovjekom u petlji (Human-in-the-Loop).

Okvir za upravljanje AI-em — Tehnika: redakcija PII-ja i implementacija u privatnom VPC-u

Uvodimo middleware između vaših zaposlenika i javnih LLM-ova (ChatGPT). Taj sloj automatski prepoznaje i redigira PII (osobne podatke) pomoću regexa i NER-a (prepoznavanja imenovanih entiteta) prije nego što podaci napuste vaš perimetar. Postavljamo i revizijske zapise za sve interakcije s AI-em.

Stack: Microsoft Presidio, PrivateGPT, Azure OpenAI, CloudWatch

Mapiranje prilika

Kvantificiranje povrata ulaganja u AI prije nego što se napiše ijedan redak koda.

Prediktivno modeliranje povrata ulaganja — Tehnika: process mining i dekompozicija zadataka

Ne nagađamo, nego računamo. Radna mjesta rastavljamo na pojedinačne zadatke (npr. „pisanje e-maila“, „analiza Excela“). Svaki zadatak ocjenjujemo prema „izloženosti AI-u“ i „trošku rada“. Tako nastaje toplinska karta vaše organizacije koja točno pokazuje gdje uvesti automatizaciju za najveći financijski učinak.

Stack: Celonis, PowerBI, Python Pandas, Workforce Analytics

Brifinzi za upravu

Strateške sesije na visokoj razini za upravu o utjecaju AGI-ja i budućnosti agenata.

Strateške sesije za vodstvo — Tehnika: planiranje scenarija i analiza konkurencije

Pripremamo vaše vodstvo za ekonomiju „nakon AI-a“. Vodimo sesije scenarija: „Ako vaš konkurent automatizira X, što se događa s vašom maržom?“ Isporučujemo trogodišnji AI plan koji ulaganja u tehnologiju usklađuje s poslovnim ciljevima (EBITDA, tržišni udio).

Stack: McKinsey Horizons, Wardley Mapping, SWOT 2.0, Strategic Radar

Typical stack: Corporate LMS, Azure OpenAI, Governance Frameworks, Change Management

Od eksperimenta do produkcije.

Opseg definiramo na vašem stacku, isporučujemo prvi mjereni sustav i vodimo ga u odnosu na polaznu vrijednost koju možete pratiti.